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Friday, December 16, 2016

大老板:团队优化管理软件

本文网址:http://jasmine-action.blogspot.com/2016/12/blog-post_16.html


“大老板”是我们正在开发的一个工程管理软件。“大老板”可应用于从小到家务管理,大到治理国家,从厂矿企业管理,机关、公司、研究机构的项目管理,到军事战略,乃至平天下战略策划。

一个企业厂矿如果使用“大老板”来管理各种产品生产、人员工作分工和工资分配方案,这个企业能够节省投资20%!

一个机关事业单位如果使用“大老板”来管理其工作任务分配和时间分配,这个单位能提高效益20%!

推而广之,如果一个国家的各行各业都使用我们的大老板软件来管理生产、工作、工资分配,这个国家的GDP将会提高多少呢?

可想而知,有了大老板管理软件,朱镕基的“超八”梦想将不再是一个不可能实现的任务!

在这里,我们列出几个使用“大老板”软件的案例,来讲解如何使用大老板来帮你“齐家、治国、平天下”!

需要注意的是,我这里所列出的几个案例中的人名和数据都是纯属杜撰,请勿对号入座。但其中所列出的人名,你完全可以替换成其他任何你熟悉的名字,各个工序、任务、或产品,也完全可以替换成你所感兴趣的名字。

本文中的各个图表暂时空缺。在大老板软件完成后,用“大老板”软件计算出最佳管理方案,然后再补齐图片。

1. 齐家案例:习近平包包子

习近平喜欢到庆丰包子铺吃包子。那么,习近平在家里也一定是喜欢包包子。


习近平在庆丰包子铺包包子。

包包子是一个家务活。我们这里就以习近平包包子为例,来讲解“大老板”如何帮你分配家务活,使得你做家务时的效率提高20%,或者说在同样的时间里的产出提高20%。

习近平决定让全家三口人一起来包包子。包包子分成两道工序:擀包子皮,包成包子。那么,应该让谁来擀皮,又让谁来包包子呢?

大老板软件就能帮助习近平解决这个包包子的工作分配问题。下面是大老板解决包包子问题中所需要的输入数据和最佳方案报表。


图1-1:习近平一家三口包包子项目信息。


图1-2:习近平、彭丽媛、习明泽一家三口包包子的工作能力数据表。


图1-3:习近平一家三口包包子工作的工作时间分配方案,以及每个人所应该获得的合理工资。


图1-4:习近平一家三口包包子工作的最佳产量分配方案,以及每个工序所应该具有的内在价格。

图1-1和图1-2是大老板项目管理软件的输入数据。大老板需要了解每个工作成员的从事各项工作任务的最大生产能力。根据这里给出的数据。如果是单独从事擀包子皮工作,我们假设习近平在单位时间(这里是小时)里能擀包子皮50个,彭丽媛能擀皮80个,习明泽能擀皮90个。如果是单独从事包包子工作,习近平每小时能包100个包子,彭丽媛能包70个包子,习明泽能包80个包子。

根据图1-2所给出的习近平一家每个人的包包子的工作能力,大老板就能够计算出习近平全家包包子的最佳工作分配方案,如图1-3所示。根据大老板计算出的最佳方案,习近平应该用100%的时间从事包包子工作;彭丽媛应该用100%的时间来擀包子皮;而习明泽是要用58.82%的时间来擀包子皮,用41.18%的时间包包子。

我们假设一个包子的净产值(去除材料费,只算劳务费)是1元人民币,按照大老板算出的最佳工作分配方案,每生产一个包子,习近平应当报酬是0.46元,彭丽媛应得报酬是0.23元,习明泽应得报酬是0.31元。

同时,大老板还给出实现最佳生产方案的内在价格:每生产一个包子皮的劳务费是0.3836元,每包成一个包子的劳务费是0.6164元。

按照大老板计算出的最佳方案,习近平一家在一个小时里包出包子的总数是132.94.

大老板给出的上述工作方案是最佳方案。任何其它的工作分配方案,都只能是使得习近平一家包包子的数额减少,而且,会使得每个人的收入都减少。

大老板给出的内在价格与同类产品的市场价格有不同的含义。所谓的内在价格是完全由习近平一家的工作能力决定的,不依赖于市场因素。而市场价格是依赖于习近平家之外的市场因素。

内在价格对管理一个生产单位的生产具有十分重要的意义。比如,习近平家擀一个包子皮的劳务费是0.3836元,假设一个包子皮所用的面粉等材料费是0.2元,那么习近平家生产的一个包子皮应该卖0.5836元。如果市场上一个同样的包子皮是卖0.5元,这表明习近平家不应从事生产包子皮,应该到市场上去购买包子皮,习近平家人应该集中全力去包包子。

为了进一步理解内在价格的含义,我们假设习近平一家三口的生产能力发生了变化,变成如下表所列出的数据:


图1-2a:习近平一家三口包包子的工作能力数据表。

按照上表的数据,大老板计算出的最佳工作分配和产量分配方案为:


图1-3a:习近平一家三口包包子工作的工作时间分配方案,以及每个人所应该获得的合理工资。


图1-4a:习近平一家三口包包子工作的最佳产量分配方案,以及每个工序所应该具有的内在价格。

比较图1-3和1-4a,我们发现习近平一家生产包子的总数由133个上升到了184个,但习近平个人的合理工资由生产每个包子的0.46元降到了0.04元!这是由于生产包子的内在价格发生了变化。


2. 治国案例:政治局常委合理分工

习近平是中国首脑。首脑的最大任务就是治国。习近平在治国时最头疼的首要任务就是惩治腐败和几位常委的分工安排。我们就以惩治腐败以及如何分配几名常委的具体工作为例,来讲解“大老板”软件帮你如何治国。

我们假设,习近平要严惩几个腐败分子,特别是要调查几个国级、副国级、省部级大老虎的贪污、腐败、受贿罪行,然后交于司法机构进行审判。习近平决定委托几名常委分别去调查所列出的大老虎。

但是,让习近平颇为头疼的是,几个常委居然就是挑肥拣瘦,都捡软的捏,不敢碰硬。比如,因为薄熙来心狠手毒,连自己的老子都敢打断24跟肋骨,而且还暗通高级军事将领和克格勃头子,几个常委都不愿去调查薄熙来,生怕将来有朝一日薄熙来东山再起,找他们秋后算账。几个常委都争先恐后地要负责去调查王立军、令计划、刘志军这种小老虎,这几个人,毕竟从底层上来的,没有什么强大的后台,不怕他们日后翻身,特别是调查这种小老虎,会有大大的油水可赚。

如何分配几个常委的工作,这让习近平颇为难。无奈,习近平就在如下几种方式中进行选择:

【1】抽签分配:抽签方法显得比较公平,避免几个常委争论不休,也避免让手下指责自己是一碗水端不平,用人择亲。缺点是效率低。

【2】拍脑袋决定:习近平强行指令某个常委具体负责调查哪个大老虎。这种领导方式将会让几个手下都会感到不满、不顺心。刘云山希望去调查刘志军,结果却被安排去调查周永康,刘云山于是认为习近平是有意给刘云山出难题,让他同周永康的庞大特务系统结怨,自己的性命将岌岌可危了。刘云山当然是不满啦。长期用这种拍脑袋方式来分配常委工作,难免会使常委们之间产生隔阂甚至是怨恨,久而久之,就离心离德啦。

还有多种选择方式,但很难兼顾公平和效率。这是鱼和熊掌能否兼得的问题。

我们的大老板软件有效地帮助习近平解决这个治国难题。见下面由大老板给出的常委工作最佳分配方案。

生产者:张德江,李克强,俞正声,王岐山,刘云山,张高丽。

工作任务:薄熙来案,调查周永康,调查徐才厚,调查郭伯雄,调查令计划,调查王立军,调查蒋洁敏,调查张跃。


图2-1:调查大老虎项目信息。


图2-2:各个常委调查大老虎案件工作能力数据表。


图2-3:各个常委的最佳时间分配方案,以及每个人应该获得的合理报酬,各个案件的调查费。

大老板给出的最佳工作分配方案是张德江要参与三个案件的调查,其他常委都是参与两个案件的调查。张德江获得的劳务费(案件调查费用)为最少,为29513元。而张高丽获得的案件调查费为最多,为446040元。

3. 平天下案例:美国总统“老不死”反恐战争炮火配置方案

人人都想平天下,但并非人人都有平天下的能力和本钱。当今世界,也就是美国总统还敢奢谈平天下了。那么,我们就以美国总统“老不死”为例,看看“大老板”如何帮助美国平天下。

假设,美国总统“老不死”有意发动全世界范围的反恐战争,要剿灭地球上的“邪恶政权和恐怖分子基地”。

“老不死”所要剿灭的邪恶目标有:伊拉克的萨达姆党卫军,阿富汗的塔利班,巴基斯坦边境的本拉登基地,伊斯兰国极端恐怖分子,盘踞在朝鲜的金家王朝,盘踞在古巴的卡斯特罗土匪集团。

为了减少美国士兵的伤亡,“老不死”决定反恐的第一战役是对上述敌对势力的大本营进行轰炸或偷袭,消灭恐怖分子的精锐力量。但是,“老不死”手中所能使用的武器种类和数量都有限,可供“老不死”进行轰炸的武器有:

B-52飞机轰炸,战斧导弹,巡洋舰发炮火攻击,地面火箭炮炮击,另外还有海豹突击队偷袭。

那么,该用何种武器去攻击哪一个恐怖分子基地呢?我们的“大老板”软件就能帮助“老不死”有效地解决这个问题。


图3-1:各种武器消灭恐怖基地的能力数据表。


图3-2:各种武器消灭恐怖分子基地的能力数据表。这里的各个地名是指处于该地的恐怖分子大本营,并非指这个国家。表中的数字表示美军使用该种武器能够摧毁相应的恐怖分子大本营的个数。例如,战斧导弹在一个月内能摧毁宾拉登基地大本营的数目是0.5个。


图3-3:各种武器最佳时间分配方案,以及各种反恐任务应该获得的合理报酬。

根据上面给出的最佳炮火配置方案,“老不死”应该用77%的海豹突击队偷袭宾拉登的基地,用剩余的23%的海豹突击队去偷袭古巴卡斯特罗的大本营。


4. 军事应用:海军陆战队运兵配置方案

我们再举一个大老板应用于军事战略的例子。

上面讲了“老不死”反恐战争的第一战役。这第一战役结束了,“老不死”下野了,轮到了“小不死”上台当总统。“小不死”继续发动反恐战争,将战争推到第二阶段:派兵登陆恐怖分子大本营,彻底剿灭残余恐怖分子。

“小不死”决定向上述列出的恐怖分子大本营各派遣数量不等的海军陆战队登陆作战。目前最紧急的是用何种运输工具运送海军陆战队到达指定的登陆地点?

为了完成运送兵员任务,“小不死”任命著名的史瓦兹辛格将军为美军运输大队长,拨给一百亿美元,可租用20架波音737飞机,100辆军列,10艘轮船,供其运送兵员。“小不死”给史将军下达了“三规”军令:在规定的时间将规定数目的陆战队送达规定的地点。史将军连夜召开参谋长联席会议,讨论运兵方案。参谋们给是将军列出了要求运送兵员的数目和地点,以及各种运输工具在一周时间里可以运送兵员到指定地点的人数。见下表。


图4-1. 史瓦兹辛格将军接受的运兵任务信息。


图4-2. 史瓦兹辛格将军接受的运兵数量、目的地、及可供使用的运输工具的运兵能力表。

时间紧,任务重。史瓦兹辛格将军同手下的参谋们商议后,认为除非是增加运输工具,否则,这是一项无法完成的任务。史瓦兹辛格将军向参谋长克鲁斯将军问计。克鲁斯将军建议请大老板帮助计算一下。下面是大老板计算出的最佳运兵方案。


图4-3. 大老板给史瓦兹辛格将军计算出的最佳运兵方案。

按照大老板计算出的最佳运兵方案,史瓦兹辛格将军刚刚好在规定的四周时间里,将规定数目的陆战队成员运送到规定的登录地点!

史瓦兹辛格将军手下的一些参谋们大为不服,纷纷拿出自己的运兵方案,经过一些简单的计算,发现他们的方案都无法在规定的时间内完成运兵任务,最终,他们确信,任何其它运兵方案,都无法达到大老板给出的最佳运兵方案的效率。


二战期间,美国总统罗斯福曾经派遣美国海军陆战队从西西里岛登陆。在此同时,斯大林派遣苏联红军全面登陆欧洲,结果导致欧洲分裂为东欧西欧,德国分裂为东德西德,柏林分裂为东柏林西柏林,朝鲜分裂为北朝南韩,地球分成了两半。按理来说,美国有航母舰队,有盟国大力支持,而苏联被希特勒的战争严重破坏,人口减少几千万,正遭遇战争、饥荒、兵源不足等等灾难。可为何斯大林居然就能在短时间内抢在美国之前占领了半个地球啊?这其中的奥秘就是当时的一位苏联人发明了单纯算法(Simplex),这个算法帮助斯大林找到了一个最佳运兵方案,这才使得斯大林在二战中捷足先登,不仅是打败了希特勒的强大帝国,还成为同美国比肩的世界超级巨无霸。发明这个算法的俄国人是俄国科学家Leonid Kantorovich。


俄国科学家Leonid Kantorovich在1939年发明了单纯算法(Simplex)。

这个算法对二战的胜利起到了至关重要的作用,正因为这个算法在战争中的重要作用,俄国人将这个算法严格保密了8年,直到二战结束后的1947年,美国科学家 George B. Dantzig又独立发现了这个算法,Leonid Kantorovich和他发明的单纯算法才广为人知。由于这个算法,经济学才从模糊的哲学一举发展成定量的科学,Leonid Kantorovich因为他在数学领域里的贡献,于1975年获得诺贝尔经济学奖。

当年,如果罗斯福总统能够使用我们的大老板软件,就不会让斯大林捷足先登了,这个世界也就不会常年被分裂为两大敌对阵营,中国就不会有大跃进、三年自然灾害、文革等等天灾人祸了。

需要说明一下,就象是条条大路通罗马,求解线性规划问题会有无穷无尽的算法,Simplex算法不过是最早发现的一种算法。俄国科学家Leonid Kantorovich在1939年发明了Simplex算法,而在八年后,美国科学家又独立发现了相同的算法。

我认为发现一种同Simplex的算法不同的另一种新算法是完全可能的,但绝无可能在八年后又由美国科学家发现了同Simplex完全相同的算法!美国科学家在1947年发现的Simplex算法,我敢肯定是美国情报局黑客了苏联克格勃的数据库,发现了这个Simplex算法。为了打破苏联人对这种算法的封锁和垄断,美国人才不得不采取了这种方式,宣称是由美国科学家George B. Dantzig又独立发现了Simplex算法,迫使苏联克格勃无法继续对这个算法进行保密,或对俄国科学家Leonid Kantorovich进行严密监控。这就如同是中国间谍机构将美国人斯诺登诱骗劫持到香港,再以斯诺登作为舌头,公开揭露美国严密封锁、垄断的某些高精尖军事机密。迫使这些绝密信息公之于众一样,都是情报机构搞的无间道!

从这个意义上来说,美国人George B. Dantzig与其说是科学家,不如说是美国中央情报局的一个白手套!否则,他完全应该分享1975年的诺贝尔经济学奖!


5. 川普大厦装修工程

川普当选美国总统。川普决定在他所拥有的各个川普大厦举行总统宣誓庆典。为了举行庆典,川普计划将各地的川普大厦进行适当装修。川普的五个子女每个人都有自己的工程队,五个子女争先恐后地要承接川普大厦的装修任务。应该让谁去承接这些川普大厦的装修改造工程啊?这令川普十分头痛。

我们的大老板软件能帮助川普有效地解决这个问题。


图5-1. 川普大厦装修工程信息。


图5-2. 川普的五个子女完成各个川普大厦装修工程所需时间。


图5-3. 大老板计算出的川普大厦装修工程的最佳时间分配方案。

根据大老板计算的结果,川普的五个子女无论如何也无法在规定的60天内完成所列出的川普大厦的装修任务,他们至少需要66天才能完成。大老板建议川普将其中内在价格最高的亚特兰大川普大厦的装修任务外包给川普家族以外的建筑商。将亚特兰大城的任务去掉后,大老板重新计算的结果为:


图5-4. 删除亚特兰大川普大厦装修工程后,大老板计算出的川普大厦装修工程的最佳时间分配方案。

这个新方案使得剩下七个川普大厦都能在59.6天内完成,比所要求的完成时间略有提前。

6. 应用于高科技产业:微软公司软件工程师最佳管理方案

微软公司总裁比尔·盖茨计划开发视窗新一代产品Windows888视窗系统。盖茨的技术团队将这个项目分成如下的任务:
Design,Java Programming,Cpp Programming,Database Programming,Library Programming,Test,Admin,Integrate。

盖茨决定将这些任务分派给微软公司在世界各地的团队来进行。盖茨将如何在各个团队间分派这些任务啊?我们的大老板管理软件能够给盖茨计算出最佳管理分配方案。

下面是大老板所需要的各个团队的生产能力的数据和给出的最佳管理分配方案。


图6-1. Widows888项目信息。


图6-2. 微软在世界各地的分公司完成Windows888各个任务所需时间。


图6-3. 大老板计算出的微软Windows888视窗开发项目的最佳时间分配方案。

根据大老板计算出的最佳管理方案,微软Windows888视窗系统将在8.46个月内完成,比预计的12个月提前三个半月。微软在西雅图的总部将获得计划投资的52.5%。


7. 应用于工厂:奔驰汽车生产线最佳管理方案 TBD

图6-1. 奔驰汽车生产信息。

图6-2. 奔驰汽车生产所需时间。

图6-3. 大老板计算出的奔驰汽车生产的最佳时间分配方案。

8. 应用于矿业:煤矿生产最佳配置方案 TBD

9. 大老板的适用范围

看了上述案例,有人会以为大老板管理软件是万能管理工具,是无所不包,放之四海而皆准。但我们必须说明,大老板绝对不是象万金油一样的万能专家,大老板也有其局限性,有它特定的适用范围。

大老板只能应用于团队的多项工作管理,就是在Team work,和multi-jobs的情况下才适用。比如,如果是一个人进行多项工作,或者是一群人只是从事一项工作时,都不存在分工合作问题,大老板无力提高这种工作的效率。从这个意义上来讲,大老板不适用于“修身”一类的项目,尽管“修身”是比“齐家、治国、平天下”更为重要的事业,我们只能遗憾地告诉你,“大老板”无力助你“修身”。

另一个限制条件是团队所从事的工作要具有可预见的产出,比如,上述习近平包包子,每个人在单位时间里所包出的包子数目是可以测量、可以预期的,这时方可使用大老板软件。但对有些工作,其产出量是无法预期的,比如某些竞技项目。

举例来说,马拉多纳在一场足球比赛中的进球数就是无法预测的,其进球数不仅依赖于他的足球技能,还依赖于他的临场发挥,甚至是取决于“上帝之手”。

另一个例子是川普竞选团队的工作效率。川普团队在某一个州所获得的选票数目,不仅仅依赖于川普团队投入到这个州的金钱、人力、宣传力度,还取决于竞争对手希拉里所投入这个州的人数、金钱、和宣传力度等等因素。其最后是否能赢得这个州的就完全是靠上帝保佑了。所以,大老板管理软件是无法帮助总统候选人争取获得最多选票这种项目上。

10. 关于大老板最佳方案提高的效率

若想了解大老板软件为何能够提高生产的效率和节省投资,就要首先了解大老板软件所使用的经济学理论和数学模型。

经济学有一个概念叫作最大生产边界。当今的经济学理论都了解最大生产边界是外凸的,至于这个最大生产边界是如何外凸的,具体的函数形式是如何,现在的经济学理论还没有定论。我们的大老板软件首先是建立了一个经济学模型,根据这个模型,我们写出了最大生产边界的函数形式。假设有M种产品,每种产品都有一个价格和一个供给量,就是说,价格是一个M维矢量,供给也是一个M维矢量。我们给出的最大生产边界函数就是这样的一个关于供给矢量S关于价格矢量P的函数。有了这样的一个最大生产边界函数,大老板软件就是找出最大生产边界上的一点,使得这一点上的供给同给定的需求成比例。

我们不妨以习近平包包子为例,来讲解最大生产边界及其外凸性。假设习近平和彭丽媛组成一个独立的经济学系统。这个系统要生产包子这种产品。包包子又分成两个作业:擀包子皮和包包子。假设彭丽媛在单位时间擀包子皮的能力是50个,包包子的个数是100个。习近平擀包子皮是100个,包包子的个数是50个。我们以擀包子皮数量作为X轴,包饺子的数量作为Y轴,建立一个二维的欧几里德线性空间。在这个二维笛卡尔坐标系里,习近平和彭丽媛的最大生产边界将如图10-1所示。



图10-1. 习近平和彭丽媛各自单独生产时的最大生产边界。其中的阴影区域为可能的生产区域,蓝色粗线为最大生产边界。在这种情况下,最大生产边界是简单的一条直线,没有外凸性。


图10-2. 习近平和彭丽媛进行分工合作时的最大生产边界变成为图中的XAY蓝色线。在OXAYO的区域内中的任何一点都是习近平和彭丽媛二人可能达到的生产状态。当二人都尽最大努力生产时可能实现的生产状态将处在BXAYB区域内。

当多个生产者进行分工合作从事多种产品的生产时,最大生产边界就具有外凸性。由于这种外凸性,就使得生产边界扩大,分工合作的生产就能实现一些各种产品的数量都绝对增加的生产状态,这就提高了生产的效率。这种生产效率的提高是分工合作所带来的效益。

但是,分工合作并不一定就会一定提高生产效率。比如上述习近平和彭丽媛包包子的例子。如果二人各自独立生产,每个人能在单位时间里包包子33.3个包子,合起来是66.7个包子。如果分工合作,最好的分工是习近平从事擀皮,每小时擀100个包子皮,彭丽媛从事包包子,每个小时包100个包子,两人合作每小时包一百个包子,比不分工合作提高效益50%。 但是,如果是习近平从事包包子,每小时包50个包子,而彭丽媛从事擀皮,每小时擀50个皮,两人分工合作每小时包50个包子,反而比不分工合作少包了16.7个包子,生产效率降低了25%!

大老板软件就是通过一定的计算方法确保实现最大生产边界上的生产状态,也从而确保生产效率比其它的生产状态要绝对地提高。

我们来粗略估算一下大老板所给出的最佳生产方式能提高生产效率的百分比。

最大生产边界可以近似地用一个指数为m的M维椭球来表示。这里m是一个大于1的数,M是产品或生产任务数。当m=1, 这个椭球成为一个多维平面,就是上图中的黄线。大老板所实现的最大生产可近似地看作是A点。当各个生产者都处在其自身的最大生产边界上的时候,整个系统的生产状态是处在BXAYB区域中的某一点。如果有一个好的管理者,所实现的生产状态将是CXAYC中的某一点,平均来说,大概会处在C和A的中间点D。那么,我们可以用OA的长度来近似大老板的生产效率,用OD的长度来近似其它的平均的生产状态。经过一定的简化,大老板所提高的效率百分比 E可粗略地估算为:

E = OA / OD - 1 = 2 / (1 + OC / OA) - 1 ~ 2/(1 + M ^ (1/m -1)) - 1;

在极端情况下,最大生产边界外凸成一个立方体。平均来说,m = 2 可以认为是一个比较好的近似,那么,我们会有:

E = 1 - 2/(1 + sqrt(M));

当M很大时,E = 100%。下表列出E随M变化的值。


表10-1. 当产品数目M越多,大老板可能提高的效率百分比E越大。在M > 3时,大老板提高的效率百分比可望达到33%。即便是在M= 2时,大老板提高的效率百分比可望达到17%。

这里只是粗略地估算大老板可能提高的效率。在某些特殊条件下,大老板没有提高效率的空间。比如,当各个生产者生产各种产品的能力没有特长时,最大生产边界不具有外凸性,大老板无力提高效率。另外,在靠近某个产品的坐标轴的方向上,提高的空间也不大。

根据上述分析和估算,我们有理由相信大老板在很多情况下能够提高效率20%。

刘刚
2016年12月16日

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